Dubbo与Zookeeper简单理解
2024-04-27 13:51:18

Dubbo与Zookeeper简单理解

dubbo是简单一款高性能 、轻量级的理解开源Jdva RPC框架,它提供了三大核心能力面向接口的简单远程方法调用,智能容错和负载均衡,理解以及服务自动注册和发现。简单

理论

在《分布式系统原理与范型》一书中有如下定义:“分布式系统是理解若干独立计算机的集合 ,这些计算机对于用户来说就像单个相关系统 ”;

分布式系统是简单由一组通过网络进行通信 、为了完成共同的理解任务而协调工作的计算机节点组成的系统  。分布式系统的简单出现是为了用廉价的、普通的理解机器完成单个计算机无法完成的计算 、存储任务。简单其目的理解是利用更多的机器,处理更多的简单数据  。

Dubbo与Zookeeper简单理解

分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统  。

首先需要明确的简单是,只有当单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算、存储任务的时候,且硬件的提升(加内存 、加磁盘、使用更好的CPU)高昂到得不偿失的时候,应用程序也不能进一步优化的时候 ,我们才需要考虑分布式系统 。因为,分布式系统要解决的问题本身就是和单机系统一样的,而由于分布式系统多节点、通过网络通信的拓扑结构,会引入很多单机系统没有的问题 ,为了解决这些问题又会引入更多的机制 、协议  ,带来更多的问题 。 。。

Dubbo

随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,急需一个治理系统确保架构有条不紊的演进 。

在Dubbo的官网文档有这样一张图

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单一应用架构

当网站流量很小时,只需一个应用 ,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键 。

Dubbo与Zookeeper简单理解

适用于小型网站 ,小型管理系统 ,将所有功能都部署到一个功能里,简单易用。缺点:

1 、性能扩展比较难

2 、协同开发问题

3 、不利于升级维护

垂直应用架构

当访问量逐渐增大 ,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用 ,以提升效率 。此时,用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键 。

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通过切分业务来实现各个模块独立部署,降低了维护和部署的难度,团队各司其职更易管理 ,性能扩展也更方便 ,更有针对性 。

缺点:公用模块无法重复利用,开发性的浪费

分布式服务架构

当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心 ,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求 。此时 ,用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。

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流动计算架构

当服务越来越多 ,容量的评估 ,小服务资源的浪费等问题逐渐显现 ,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率 。此时 ,用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)[ Service Oriented Architecture]是关键。

Dubbo与Zookeeper简单理解

RPC

什么是RPC?

RPC【Remote Procedure Call】是指远程过程调用  ,是一种进程间通信方式 ,他是一种技术的思想,而不是规范 。它允许程序调用另一个地址空间(通常是共享网络的另一台机器上)的过程或函数 ,而不用程序员显式编码这个远程调用的细节 。即程序员无论是调用本地的还是远程的函数 ,本质上编写的调用代码基本相同。

也就是说两台服务器A ,B ,一个应用部署在A服务器上,想要调用B服务器上应用提供的函数/方法,由于不在一个内存空间,不能直接调用,需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据 。为什么要用RPC呢?就是无法在一个进程内 ,甚至一个计算机内通过本地调用的方式完成的需求 ,比如不同的系统间的通讯 ,甚至不同的组织间的通讯 ,由于计算能力需要横向扩展,需要在多台机器组成的集群上部署应用 。RPC就是要像调用本地的函数一样去调远程函数;

推荐阅读文章:

RPC基本原理

Dubbo与Zookeeper简单理解

步骤解析

Dubbo与Zookeeper简单理解

RPC两个核心模块:通讯 ,序列化。

序列化的作用 : 数据传输需要转换,

Dubbo与Zookeeper的安装

什么是dubbo?

Apache Dubbo | dxbou|是一款高性能、轻量级的开源Jdva RPC框架 ,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡 ,以及服务自动注册和发现 。



Dubbo基本概念

Dubbo与Zookeeper简单理解

服务提供者(Provider) : 暴露服务的服务提供方,服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。

服务消费者(Consumer) :调用远程服务的服务消费方,服务消费者在启动时 ,向注册中心订阅自己所需的服务 ,服务消费者,从提供者地址列表中 ,基于软负载均衡算法 ,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。

注册中心(Registry) : 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者

监控中心(Monitor) : 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间 ,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心

调用关系说明

  • 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
  • 服务消费者在启动时 ,向注册中心订阅自己所需的服务 。
  • 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者 ,如果有变更  ,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者  。
  • 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法 ,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
  • 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

Dubbo环境搭建

windows下载zookeeper




Dubbo与Zookeeper简单理解Dubbo与Zookeeper简单理解

windows下载dubbo-admin

dubbo-admin :是一个监控管理后台查看我们注册了哪些服务,哪些服务被消费了

dubbo本身并不是一个服务软件。它其实就是一个jar包,能够帮你的jiava程序连接到zookeeper,并利用zookeeper消费、提供服务 。

但是为了让用户更好的管理监控众多的dubbo服务,官方提供了一个可视化的监控程序dubbo-admin,不过这个监控即使不装也不影响使用 。

  1. 下载dubbo-admin

地址 : https://github.com/apache/dubbo-admin/tree/master

  1. 解压进入目录

修改 dubbo-adminsrcmainresources application.properties指定 zookeeper地址

  1. 在项目目录下打包dubbo-admin

mvn clean package -Dmaven.test.skip-true报错选这个 mvn package

第一次打包的过程有点慢,需要耐心等待! 直到成功!

  1. 执行dubbo-admintarget 下的dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar

java -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar

【注意:zookeeper的服务一定要打开! 】




SpringBoot + Dubbo + zookeeper

步骤

  1. 提供者提供服务导入依赖配置注册中心的地址,以及服务发现名,和要扫描的包在想要被注册的服务上面~增加一个注解 @Service
  2. 消费者如何消费导入依赖配置注册中心的地址,配置自己的服务名从远程注入服务 @Reference

需要的jar包:


依赖

<!--dubbo依赖--> <!-- --> <dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.7.6</version> </dependency> <!--zookeeper客户端依赖--> <!-- --> <dependency> <groupId>com.github.sgroschupf</groupId> <artifactId>zkclient</artifactId> <version>0.1</version>`` </dependency> <!--日志冲突--> <!-- 引入zookeeper --> <dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curator-framework</artifactId> <version>2.12.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curator-recipes</artifactId> <version>2.12.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.zookeeper</groupId> <artifactId>zookeeper</artifactId> <version>3.4.14</version> <!--排除这个slf4j-log4j12--> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency>

提供者配置文件

server: port: 8001dubbo: application: name: provider-server #提供者名字 registry: address: zookeeper://127.0.0.1:2181 #zookeeper注册中心地址 scan: base-packages: com.knight.service #需要注册 protocol: name: dubbo port: 20880 #如果要实现负载均衡效果,修改这里的端口,如果不配置,会显示端口占用

负载均衡的例子配置 ,与上面的提供者实现负载均衡,只需要修改两处端口号即可

server: port: 8002dubbo: application: name: provider-server #提供者名字 registry: address: zookeeper://127.0.0.1:2181 #zookeeper注册中心地址 scan: base-packages: com.knight.service #需要注册的包 protocol: name: dubbo port: 20881

消费者的配置

server: port: 9001dubbo: application: name: consumer-server registry: address: zookeeper://127.0.0.1:2181

提供者例子

@Component //这里相当于正常的@Service,避免与dubbo的@Service混了 ,建议用@Component@Service //注意,此处的service注解是dubbo的public class TicketServiceImpl implements TicketService{ @Value("${ server.port}") private String port; @Override public String getTicket() { return "《德鲁大叔》"+port; }}

消费者调用提供者的例子 ,这里的TicketService接口的路径和提供者一致,不需要实现 ,即消费者和提供者的接口都是在com.*.service这个路径下 ,否则会找不到

@Service public class UserService { //获得provider提供的票 //想拿到provider提供的方法,要去注册中心拿到服务 @Reference //两种方法拿到注册中心的服务 ,1 、pom坐标  ,2 ,定义路径相同的接口名 private TicketService ticketService; public String getTicket(){ return ticketService.getTicket(); }}Dubbo与Zookeeper简单理解


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原文出处  :www.shaoqun.com/a/1077061.html

(作者:汽车电瓶)